[关键词]
[摘要]
根据实测高光谱数据和同步水质检测数据, 通过识别反演水体浊度的高光谱敏感波段, 分别建立了原始光谱 反射率模型、归一化光谱反射率模型、波段比值模型和一阶微分模型, 并进行了验证。结果表明, 4 种模型的决定系 数R2 均在01 75 以上, 其中825 nm 处归一化光谱反射率模型和波段比值模型估测浊度精度较高, 均方根误差 RMSE 分别为281 79 NTU 和241 23 NTU。研究结果可以为南四湖水体浊度大面积遥感监测的业务化管理提供技 术支持。
[Key word]
[Abstract]
Based on the measured hy per spectral data and synchronous water qualit y measur ement dat a, thro ug h t he ident ificatio n of hig h hy per spectral bands sensitiv e to w ater turbidity, the o riginal spectr al reflectance model, normalized spectr al reflectance model, band r atio mo del, and first deriv ativ e mo del wer e built and ver ified respect ively. The results showed that the det ermina2 tive coefficients of the four mo dels are all above 0. 75, and the no rmalized reflect ance model in 825 nm and band r atio model of pr ov ide a hig her precisio n to est imate wat er turbidity with the RM SE o f 28. 79 NTU and 24. 23 NTU, respectively . T heresult2 soft hestudy canpro vide t he technicalsuppo rt for thebusiness2or iented manag ement oflarg e2area water tur bidit y remote sensing monitor ing in t he NansiLake.
[中图分类号]
[基金项目]
/ 十二五0 国家科技支撑计划课题( 2013BAB05B01) ; 高分辨率对地观测系统重大专项( 082Y30B072 9001213/ 152 01) ; 国家自然科 学基金项目( 51209223; 51209014; 51309254) ; 中国水利水电科学研究院科研专项( 资基本科研1401)